В московских поликлиниках врачу ставить диагноз будет помогать искусственный интеллект

Медицинского помощника врача назвали «диагностический ассистент «Аида». По словам разработчиков, он обучен на основании 30 млн визитов пациентов, анализирует все текстовые данные, собранные в электронной медицинской карте пациентов, истории болезни, результаты лабораторных исследований. Улучшится ли с его помощью точность диагнозов?

Искусственный интеллект придет в столичные поликлиники. Диагностический ассистент «Аида» был разработан в рамках объединения экспертизы опытных инженеров правительства Москвы и «Сбера», а также высококвалифицированных врачей
и обучен на записях о 30 млн визитов пациентов за два года.
Во время повторного посещения пациентом врача сервис анализирует все текстовые данные, собранные в электронной медицинской карте за последние два года, в том числе жалобы и анамнез, историю болезни, результаты первичного осмотра, лабораторных исследований.
«Аида» работает следующим образом: когда врач определяет заключительный диагноз, искусственный интеллект параллельно анализирует карту пациента и также формирует диагноз. Если он совпадает с мнением врача, сервис информирует, что поддерживает специалиста в его решении. Если диагноз отличается от того, который поставил врач, система сигнализирует об этом и предлагает свой вариант.
Задача сервиса — дополнительно «подстраховать» врача, предоставив ему независимое «второе» мнение. При этом окончательное решение всегда принимает врач.
Комментирует гендиректор «А-Я эксперт», компании — разработчика искусственного интеллекта, Роман Душкин:

Роман Душкин
гендиректор «А-Я Эксперт», компании — разработчика искусственного интеллекта
«Вот эта система «Аида» использует то, что в ИИ называется «
вывод по аналогии»
или «
вывод по прецедентам»
. Система, обученная на большом количестве разных случаев, может делать сопоставление текущего состояния пациента, текущего среза значений его жизненных показателей, которые записаны в его карте, с большой библиотекой того, что записано у нее в базе. И вот, судя по тому, что «Сбер» говорит о том, что они обучили эту систему на 30 млн карт пациентов за два прошедших года, это показывает мощь системы, которая позволит вот эту базу знаний использовать для постановки более точного диагноза. Потому что, согласитесь, ни один врач-человек не сможет за обозримое время, за время всей своей жизни изучить 30 млн записей всех пациентов московских клиник за два года для того, чтобы поставить диагноз только одному своему текущему пациенту. И, естественно, система подсказывает врачу, что такое уже было, был поставлен такой-то диагноз, результаты такие-то, прогнозы сякие-то и так далее. И врач уже сам принимает решение, что делать. Потому что, конечно же, итоговое решение за врачом, и, конечно же, это касается юридической ответственности всегда. Потому что на алгоритмы юридическую ответственность не возложишь. И здесь нужно заострить внимание на том, что врачей, конечно же, нужно учить, в том числе и тому, как использовать вот эти новые инструменты, которые могут показаться магией, волшебством, но это всего лишь инструменты».

Эффективность зависит от загруженной информации, но искусственный интеллект не заменит врача, считает исполнительный директор Российской ассоциации криптоэкономики, искусственного интеллекта и блокчейна Александр Бражников:

На сегодня сервис «Аида» уже в 40% случаев показывает врачу подсказку на приеме, тем самым помогая ставить окончательный диагноз. В будущем планируется расширение и дообучение модели для анализа большего количества диагнозов. Система уже пилотируется в 24 столичных поликлиниках. До конца сентября она будет внедрена во все взрослые поликлиники Москвы.